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大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的三大挑戰(zhàn)

2014-09-22


目前的視頻系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然面臨著三大技術(shù)挑戰(zhàn),概括為"存不下"、"找不到"、"看不清"三個(gè)方面。這三大挑戰(zhàn)在一定程度上反映出當(dāng)前視頻大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域存在的主要問(wèn)題,同時(shí)也對(duì)視頻大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了更高的要求。
1,"存不下"主要體現(xiàn)在視頻壓縮編解碼性能的限制
隨著數(shù)字視頻應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展,政府、學(xué)校、社區(qū)、民用以及網(wǎng)絡(luò)終端所產(chǎn)生的海量視頻向傳統(tǒng)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)發(fā)出宣戰(zhàn)。存儲(chǔ)的視頻數(shù)量不斷加大就需要更大程度地提高編解碼效率,提高視頻壓縮率,從而降低存儲(chǔ)空間。網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程的加快也要求編碼后的視頻在快速、便捷傳輸?shù)耐瑫r(shí)保證解碼還原的視頻質(zhì)量。視頻壓縮也制約著智能視頻領(lǐng)域的發(fā)展。隨著視頻的網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化時(shí)代的來(lái)臨,領(lǐng)先新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),超越新的技術(shù)框架和編碼性能,才能在城市級(jí)視頻應(yīng)用領(lǐng)域中取得核心的主導(dǎo)地位。
2,"找不到"主要體現(xiàn)為智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域中的算法檢測(cè)識(shí)別準(zhǔn)確率的問(wèn)題
目前的視頻監(jiān)控方法只能在非常簡(jiǎn)單的環(huán)境下聚焦少量目標(biāo),檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤性能還無(wú)法達(dá)到一個(gè)較高的水準(zhǔn),多數(shù)軟件都存在場(chǎng)景、環(huán)境的限制,例如在簡(jiǎn)單、純凈的場(chǎng)景中,檢測(cè)目標(biāo)背景與前景差別較大時(shí),檢測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確;而在一些人流量密度大的復(fù)雜場(chǎng)景中,如地鐵、車站、商場(chǎng),監(jiān)視成千上萬(wàn)個(gè)個(gè)體時(shí),準(zhǔn)確地識(shí)別、跟蹤、檢測(cè)則是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。
3."看不清"主要體現(xiàn)在高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)的智能化處理上
以往大多數(shù)城市級(jí)安防監(jiān)控?cái)z像頭錄制的視頻畫(huà)面都較為模糊,刑偵破案分析的依據(jù)僅僅為模糊畫(huà)面動(dòng)作方向,甚至是模糊的像素點(diǎn),對(duì)具體人物細(xì)節(jié)的描述不清晰導(dǎo)致刑偵難度加大,輔助公安機(jī)關(guān)研判的力度不強(qiáng)。在智能監(jiān)控領(lǐng)域,傳統(tǒng)的智能分析方法較多的是在CIF格式下進(jìn)行算法處理,這樣處理速度更易達(dá)到實(shí)時(shí)。當(dāng)傳統(tǒng)視頻向高清視頻轉(zhuǎn)換過(guò)渡時(shí)需要多重處理策略相結(jié)合進(jìn)行算法分析,這需要持續(xù)的研發(fā)革新。在從標(biāo)清向高清的門檻跨越過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò)帶寬的承載力、視頻的顯示、存儲(chǔ)等問(wèn)題也不斷顯現(xiàn)。
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